Google Looker Studio és BI tanfolyam

Google Looker Studio és BI tanfolyam

39.000 Ft
Kihagyás, és ugrás a termékadatokra
Google Looker Studio és BI tanfolyam

Google Looker Studio és BI tanfolyam

39.000 Ft

A legtöbb KKV-nál nem az adathiány a gond, hanem az, hogy az adatok szét vannak szórva: Analytics, Ads, Search Console, CRM, webshop, táblázatok. A döntések pedig gyakran „érzésből” születnek, mert túl sok idő lenne összerakni egy értelmezhető képet.

Az Adatvizualizációs Google Looker Studio tanfolyam abban segít, hogy ezt rendszerbe tedd: megtanulod, hogyan építs személyes vagy céges riportokat és dashboardokat, milyen adatokat érdemes összekötni, és hogyan tudod automatikusan eljuttatni a riportokat a döntéshozóknak – úgy, hogy ne manuális Excel-tologatás legyen belőle.

Számlát kérek

Kinek ajánlott a Looker Studio és adatvizualizáció tanfolyam?

A Looker Studio kb. ugyanazt a szerepet tudja betölteni Google-környezetben, mint a Power BI Microsoft oldalon: vezetői és operatív riportok, dashboardok, folyamatos követés. A különbség üzletileg az, hogy Google-ös adatforrásokkal nagyon gyorsan lehet értelmezhető rendszert építeni, és sok esetben „ingyenesnek érződik” a belépő.

A tanfolyam jó választás, ha:

  • marketingesként szeretnél csatornánként tiszta képet: mi hoz leadet, mi hoz bevételt

  • csapatvezetőként vagy operatív vezetőként napi/heti dashboardot akarsz, nem ad-hoc riportokat

  • webshop vagy online vállalkozás esetén szeretnéd látni a valós tölcsért: forgalom → kosár → vásárlás

  • döntéshozóként szeretnéd a legfontosabb KPI-ket egy helyen, érthetően

  • eleged van abból, hogy a riport „készítése” elveszi az időt az elemzéstől

Mit tanulsz meg a tanfolyamon?

A cél nem az, hogy szép grafikonjaid legyenek, hanem az, hogy döntést támogató képet kapj. A Looker Studio akkor érték, ha a riport:

  • standardizált – ugyanazt látja a csapat és a vezetés

  • friss – nem múlt heti export

  • értelmezhető – nem 40 chart, hanem döntési logika

  • és megosztható – automatikus küldéssel, jogosultságokkal

A tanfolyam lépésről lépésre megmutatja:

  • milyen adatforrásokat érdemes bekötni, és hogyan

  • hogyan gondolkodj dimenziókban, mutatókban, szűrőkben

  • milyen vizualizációk mikor segítenek (és mikor zavaróak)

  • hogyan építs többoldalas dashboardot szerepkörök szerint

  • hogyan küldd ki automatikusan a riportot a döntéshozóknak

Tematika – a tanfolyam moduljai

A tematikát saját és ügyfeleim tapasztalata alapján raktam össze, kifejezetten úgy, hogy a végén legyen egy működő dashboardod, amit tényleg használsz.

  • Modul: Bevezetés a Google Looker Studio-ba

  • Modul: Adatok importálása és kezelése

  • Modul: Vizualizációk létrehozása

  • Modul: Jelentések és dashboardok készítése

  • Modul: Egyedi funkciók és haladó eszközök

  • Modul: Adatok elemzése és értelmezése

  • Modul: Csapatmunkára optimalizált jelentések

  • Modul: Összefoglalás és esettanulmányok

Mire jó egy „jó” dashboard a napi működésben?

A legtöbb dashboard ott vérzik el, hogy „mindent is” akar mutatni, ezért végül semmire nem jó. Egy jó dashboard célja viszont az, hogy rövidítse a döntési ciklust:

  • lásd, mi változott tegnap/előző héten

  • lásd, hol csúszik el a tölcsér

  • lásd, melyik csatorna hoz tényleges üzleti értéket

  • és legyen egy fix ritmus: heti meeting, havi review, negyedéves terv

A tanfolyamban külön hangsúlyt kap:

  • forgalmi források vizsgálata és UTM logika

  • a „hiúság metrikák” (pl. sessions) helyett bevételközeli indikátorok

  • oldalak és lépések mérése üzleti nézőpontból (tanfolyam oldalak, ajánlatkérő, link in bio, lead oldalak)

Részletes tematika – a lényegesebb elemek

Bevezetés

  • mi az a Looker Studio, hogyan gondolkodj a felületben

  • Google integrációk: Analytics, Ads, Sheets, BigQuery (és egyéb források logikája)

Adatkezelés

  • adatforrások csatlakoztatása és adatmodellezés alapok

  • dimenziók, mutatók, szűrők, paraméterek

  • adattisztítás és előkészítés, hogy ne „szemetet” vizualizálj

Vizualizációk

  • diagramtípusok kiválasztása üzleti cél szerint

  • dinamikus elemek: időszűrők, interakciók

  • mobilra optimalizálás (igen, dashboardnál is számít)

Dashboard építés

  • strukturált, többoldalas riportok

  • KPI-k és szerepkör alapú nézetek (vezetői vs operatív)

  • mutatók egységesítése (hogy ne mindenki mást értsen ugyanazon)

Haladó és csapatmunka

  • számított mezők, képletek, feltételes formázás

  • megosztás, jogosultságok, megjegyzések, verziózás

  • automatikus frissítés és értesítések (hogy ne kelljen manuálisan küldözgetni)

Garancia és belépési feltételek

  • 14 napos pénzvisszafizetési garancia

  • nincs szükség előzetes tudásra

  • online, saját tempóban végezhető

  • mobilról is nézhető

Kapcsolódó keretanyagok – hogy ne csak riportod legyen, hanem mérési rendszered

A Looker Studio önmagában nem oldja meg a mérést, ha a tracking és az UTM-ek nincsenek rendben. Ha szeretnél rendszerszinten gondolkodni, ezt a pillér oldalt érdemes mellé tenni: Digitális marketing

Eszköz oldalnak (SEO és mérés összekötés): SEO és Search Console

Referencia olvasnivalóként: Referenciák

Vágj bele most


A cikk végi Instagram poszt is kapcsolódik ehhez (dashboard tervezési hibák + KPI logika), és érdemes belenézni a kapcsolódó YouTube videóba is – ott megmutatom egy mini dashboardon, hogyan érdemes bevételtermelő indikátorokat mérni, nem csak „forgalmat”. Ha kérdésed van, a Skool közösségben is fel tudod tenni.

Belépés a SKOOL csoportba