Google Looker Studio és BI tanfolyam
Google Looker Studio és BI tanfolyam
A legtöbb KKV-nál nem az adathiány a gond, hanem az, hogy az adatok szét vannak szórva: Analytics, Ads, Search Console, CRM, webshop, táblázatok. A döntések pedig gyakran „érzésből” születnek, mert túl sok idő lenne összerakni egy értelmezhető képet.
Az Adatvizualizációs Google Looker Studio tanfolyam abban segít, hogy ezt rendszerbe tedd: megtanulod, hogyan építs személyes vagy céges riportokat és dashboardokat, milyen adatokat érdemes összekötni, és hogyan tudod automatikusan eljuttatni a riportokat a döntéshozóknak – úgy, hogy ne manuális Excel-tologatás legyen belőle.
Kinek ajánlott a Looker Studio és adatvizualizáció tanfolyam?
A Looker Studio kb. ugyanazt a szerepet tudja betölteni Google-környezetben, mint a Power BI Microsoft oldalon: vezetői és operatív riportok, dashboardok, folyamatos követés. A különbség üzletileg az, hogy Google-ös adatforrásokkal nagyon gyorsan lehet értelmezhető rendszert építeni, és sok esetben „ingyenesnek érződik” a belépő.
A tanfolyam jó választás, ha:
-
marketingesként szeretnél csatornánként tiszta képet: mi hoz leadet, mi hoz bevételt
-
csapatvezetőként vagy operatív vezetőként napi/heti dashboardot akarsz, nem ad-hoc riportokat
-
webshop vagy online vállalkozás esetén szeretnéd látni a valós tölcsért: forgalom → kosár → vásárlás
-
döntéshozóként szeretnéd a legfontosabb KPI-ket egy helyen, érthetően
-
eleged van abból, hogy a riport „készítése” elveszi az időt az elemzéstől
Mit tanulsz meg a tanfolyamon?
A cél nem az, hogy szép grafikonjaid legyenek, hanem az, hogy döntést támogató képet kapj. A Looker Studio akkor érték, ha a riport:
-
standardizált – ugyanazt látja a csapat és a vezetés
-
friss – nem múlt heti export
-
értelmezhető – nem 40 chart, hanem döntési logika
-
és megosztható – automatikus küldéssel, jogosultságokkal
A tanfolyam lépésről lépésre megmutatja:
-
milyen adatforrásokat érdemes bekötni, és hogyan
-
hogyan gondolkodj dimenziókban, mutatókban, szűrőkben
-
milyen vizualizációk mikor segítenek (és mikor zavaróak)
-
hogyan építs többoldalas dashboardot szerepkörök szerint
-
hogyan küldd ki automatikusan a riportot a döntéshozóknak
Tematika – a tanfolyam moduljai
A tematikát saját és ügyfeleim tapasztalata alapján raktam össze, kifejezetten úgy, hogy a végén legyen egy működő dashboardod, amit tényleg használsz.
-
Modul: Bevezetés a Google Looker Studio-ba
-
Modul: Adatok importálása és kezelése
-
Modul: Vizualizációk létrehozása
-
Modul: Jelentések és dashboardok készítése
-
Modul: Egyedi funkciók és haladó eszközök
-
Modul: Adatok elemzése és értelmezése
-
Modul: Csapatmunkára optimalizált jelentések
-
Modul: Összefoglalás és esettanulmányok
Mire jó egy „jó” dashboard a napi működésben?
A legtöbb dashboard ott vérzik el, hogy „mindent is” akar mutatni, ezért végül semmire nem jó. Egy jó dashboard célja viszont az, hogy rövidítse a döntési ciklust:
-
lásd, mi változott tegnap/előző héten
-
lásd, hol csúszik el a tölcsér
-
lásd, melyik csatorna hoz tényleges üzleti értéket
-
és legyen egy fix ritmus: heti meeting, havi review, negyedéves terv
A tanfolyamban külön hangsúlyt kap:
-
forgalmi források vizsgálata és UTM logika
-
a „hiúság metrikák” (pl. sessions) helyett bevételközeli indikátorok
-
oldalak és lépések mérése üzleti nézőpontból (tanfolyam oldalak, ajánlatkérő, link in bio, lead oldalak)
Részletes tematika – a lényegesebb elemek
Bevezetés
-
mi az a Looker Studio, hogyan gondolkodj a felületben
-
Google integrációk: Analytics, Ads, Sheets, BigQuery (és egyéb források logikája)
Adatkezelés
-
adatforrások csatlakoztatása és adatmodellezés alapok
-
dimenziók, mutatók, szűrők, paraméterek
-
adattisztítás és előkészítés, hogy ne „szemetet” vizualizálj
Vizualizációk
-
diagramtípusok kiválasztása üzleti cél szerint
-
dinamikus elemek: időszűrők, interakciók
-
mobilra optimalizálás (igen, dashboardnál is számít)
Dashboard építés
-
strukturált, többoldalas riportok
-
KPI-k és szerepkör alapú nézetek (vezetői vs operatív)
-
mutatók egységesítése (hogy ne mindenki mást értsen ugyanazon)
Haladó és csapatmunka
-
számított mezők, képletek, feltételes formázás
-
megosztás, jogosultságok, megjegyzések, verziózás
-
automatikus frissítés és értesítések (hogy ne kelljen manuálisan küldözgetni)
Garancia és belépési feltételek
-
14 napos pénzvisszafizetési garancia
-
nincs szükség előzetes tudásra
-
online, saját tempóban végezhető
-
mobilról is nézhető
Kapcsolódó keretanyagok – hogy ne csak riportod legyen, hanem mérési rendszered
A Looker Studio önmagában nem oldja meg a mérést, ha a tracking és az UTM-ek nincsenek rendben. Ha szeretnél rendszerszinten gondolkodni, ezt a pillér oldalt érdemes mellé tenni: Digitális marketing
Eszköz oldalnak (SEO és mérés összekötés): SEO és Search Console
Referencia olvasnivalóként: Referenciák
Vágj bele most
A cikk végi Instagram poszt is kapcsolódik ehhez (dashboard tervezési hibák + KPI logika), és érdemes belenézni a kapcsolódó YouTube videóba is – ott megmutatom egy mini dashboardon, hogyan érdemes bevételtermelő indikátorokat mérni, nem csak „forgalmat”. Ha kérdésed van, a Skool közösségben is fel tudod tenni.